高速上连续开30多公里下坡

是种什么体验？

在山西青银高速吕梁薛公岭路段

过往司机都要经历这样的“刺激”

 攥紧方向盘、绷紧脚尖，驶过才长舒一口气

这段高速位于汾阳与离石的交界

由于历史原因和地理特点，走势分外陡峭

它是贯通东西、连接晋陕的“大动脉”

串起沿线的物产、资源和产业

为吕梁人民生活输送致富养分

为了保障该路段在内的高速安全与畅通

山西交管总队高速一支队

逐步建立起“六位一体”管控新模式

包括积极应用科技手段

例如基于海康威视观澜大模型

构建高速异常事件检测系统

12类事件平均检测准确率高达98%

让高速管理更有效、高效

2024年，山西交管总队高速一支队与海康威视合作，通过大模型事件检测系统、恶劣天气应急管控平台等，整合接入青银高速吕梁段科技示范路视频监控、卡口、可变情报板、安全预警设备等，实现三道防线综合管控、恶劣天气管控、警情智能巡查、精准预警研判等应用，事故率同比下降46%以上，为高速公路安全防控体系建设开拓了新范式。

把问题解决在萌芽之时

大模型精准检测守护高速安全

薛公岭所属的青银高速吕梁段，东接省会太原，西接陕西榆林，全长170公里，日均流量近2万辆，货运高峰季节货车占比近60%。行驶到这的司机，注意力往往高度集中。

这种时候，司机们最害怕的就是突发状况。“比如前面有事故发生，产生拥堵需要及时停下车，或者路面有煤疙瘩、碎石这些抛洒物，有车逆行等等，那看到真的是心头一颤。”常年跑车经过该路段的货车司机张师傅说道。

 “所以我们要把问题解决在萌芽之时、成灾之前。”山西交管总队高速一支队“情指行”专班负责人、六大队教导员贾庆峰告诉我们，过去AI算法识别异常事件需要人工巡查辅助，不仅效率低下，更因视觉疲劳等问题，难以避免漏检误检。

“我们和海康威视一起搭建了大模型异常事件预警监测系统，依托大模型事件检测服务器接入辖区内重点视频点位资源，现在一天就能实时分析预警600+条警情。” 山西交管总队高速一支队“情指行”专班民警张伟介绍，统计数据显示，12类交通事件平均检测准确率高达98%，其中拥堵、违停、行人等高频事件的检测结果表现很稳定。对比未使用大模型算法时的数据，逆行和车辆抛锚事件的检准率更是从21.05%和80%跃升至100%。

这一成绩的背后，是海康威视大模型事件检测服务器的科技助力。系统升级视觉大模型，针对抛洒物、行人、违停等事件的常见误检漏检进行优化，能够有效抑制背景误检，具备更强的泛化能力，即使是复杂抽象的特征也能精准捕捉，精准识别各类交通事件。

秒级响应、分钟处理

巡查效率提升80%以上

薛公岭隧道内有大货车停留！事件检测联动系统立刻报警；5分钟后，停留货车有明火冒出！系统再次报警并持续弹窗预警……当异常事件预警监测系统精准识别交通事件后，如何让处置流程无缝衔接、高效运转？海康威视大模型事件检测系统与指挥图的深度融合，成为破题关键。

在山西高速指挥中心，一块巨型屏幕闪烁着实时道路数据，这是山西交管总队高速一支队与海康威视联合打造的指挥图。它整合了交警自建的视频、卡口、诱导屏等设备资源，以及车载、执法记录仪定位信息，实现资源地图定位与视频预览。这套指挥如同高速管理的智慧中枢，通过与大模型事件检测系统的数据互通，打破了信息孤岛，构建起秒级发现、秒级预警、秒级响应的智能化、可视化的指挥调度体系。

当异常警情发生，5秒内便会被自动推送至指挥中心大屏，并同步联动路面可变情报板、安全预警设备、信息屏等声光设备进行提醒。与传统的人工巡查相比，效率提升80%以上，次生事故降低30%左右。

管理人员一键即可查询事件详情、回放录像，迅速查看周边设备和警力资源分布，完成事件审核、调度处置并反馈结果，形成高效闭环。以抛洒物事件为例，从发现到清理完毕用时大大缩短，大幅提升了事件处置效率。“像碎石、碎沙这些会降低过往车辆的抗滑能力，带来甩尾、侧滑、甚至是翻车事故，及时处理掉对司机来说是性命攸关的大事。”张伟说道。

恶劣天气应急管控

预防事故发生

因为海拔高、落差大等特点，薛公岭路段每到秋冬季恶劣天气频发。针对重点路段，山西交管总队高速一支队联合海康威视建设了气象感知、雾区防撞引导、可变限速标志、信息发布、会车警示系统等设备，通过恶劣天气应急管控平台实现有效干预，预防事故的发生。

此外，山西交管总队高速一支队还联合海康威视在省界段建设卡口系统、车辆引导提醒系统、近场监测系统，构建了服务区和收费站防线，依托高速智能管控平台，打造三道防线综合管控系统，实现对重点车辆及预警车辆引导检查、违法查处、安全教育等。

“科技不是冷冰冰的机器，而是织就安全网的有力帮手。它让基层交警的工作变得便捷、高效，更重要的是保障了司机的平安，未来我们也会继续以科技强警护航高速安全。”贾庆峰说。抬头望去，夕阳为青银高速镀上金边，一辆辆货车正平稳驶过薛公岭的连续弯道。